FORUM Sanità torna in presenza con un’edizione speciale, che offrirà due giorni di intenso confronto tra professionisti del settore: Keynote Speech, Scenari, Innovation Lab, Pitch, Coffee Talk, e tanti momenti di networking per un’ampia panoramica sulle sfide e le opportunità del mondo della sanità.
"Con il loro lavoro pionieristico hanno risolto problemi complessi, aprendo la strada a scoperte che potrebbero rivoluzionare il modo in cui affrontiamo molte delle sfide della salute e tecnologiche attuali" ha commentato Armelao direttore del Dipartimento scienze chimiche e tecnologie dei materiali del Cnr.
The EIT Health i-Days promote health innovation among university students through dozens of one and two-day programmes held in academic institutions around Europe. Students from all academic backgrounds receive an introduction to practical health innovation tools and compete in teams to tackle real-life health challenges.
For the 2024 edition, students like you will approach the "Ageing Population and Chronic Diseases: AI, Cybersecurity and data science to improve patients’ quality of life" challenge.
For the 2024 edition, students like you will approach the "Ageing Population and Chronic Diseases: AI, Cybersecurity and data science to improve patients’ quality of life" challenge.
During this Hackathon, you will therefore be involved in developing innovative solutions that leverage technology to make healthcare services more accessible, efficient and effective.
Insieme per un laboratorio snello, digitale, green e…proiettato al futuro con AI e Robotica!
Lean Lab è un evento dedicato al mondo dei Laboratori del settore Life Science, per un continuo e approfondito aggiornamento professionale.
La Fondazione Giorgio Cini ospiterà un simposio di tre giorni dal titolo “Global Health in the Age of AI”, che valuterà le implicazioni sociali dell’intelligenza artificiale (AI) nel settore sanitario, comprese le questioni relative all’accessibilità, all’equità e al potenziale impatto sulle disparità sanitarie.
Approach has potential to transform early disease detection and drug discovery.
Research published today in Nature Genetics introduces MILTON, a cutting-edge machine-learning research tool with the ability to predict more than 1,000 diseases before diagnosis. Drawing on comprehensive data from nearly 500,000 participants in UK Biobank, MILTON assesses and can identify whether individuals are more likely to have and be diagnosed with certain diseases.
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